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如何理解算法？ 我们生存在一个人类与机器协同把关的媒介镜像里。
社会科学的“理解”，需要在社会行动与行动者的主观意向性之间建立关联。对于算法的理解，则需要在其功能和设计意图之间建立关联。它做了什么？它想做什么？它是不是符合我们的需要？ 比如搜索引擎算法：
比如情绪识别算法：
技术系统在其演进过程中逐渐发展出了从技术本身出发来判断“进步”与否的标准，这是纯粹工具价值的角度提出的标准，我们称之为“机器的尺度”。具体体现为“更快”、“更准确”等等。 然而，算法延伸人的思维，其决策给人带来后果。凡是对人产生后果的，实际上都必须要从人的角度来考察这些工具是否符合人本身的目的价值，这就是人的尺度。 算法的背后是专业人士。算法工程师运用其专业知识，所发明的各种算法进入应用领域之后产生后果，涉及到了社会公众，因而需要从专业伦理的角度来审视其善恶（价值）。算法伦理属于机器伦理或计算机伦理（ Moor，2006）。理解算法，应该始终保持对根本问题的关注，人的尺度应该高于机器的尺度。 |
